近日，法治日?qǐng)?bào)官方微信公布了2022政法智能化建設(shè)創(chuàng)新案例和論文征集宣傳活動(dòng)結(jié)果，北京明朝萬達(dá)科技股份有限公司的 “公安涉煙大數(shù)據(jù)研判分析平臺(tái)” 獲評(píng)【智慧警務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)品】。
公安涉煙大數(shù)據(jù)研判分析平臺(tái)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展的信息化社會(huì)，數(shù)據(jù)的多樣化利用形態(tài)給人們的日常生活帶來極大便利，同時(shí)也衍生出大量高度信息化、智能化的涉煙犯罪，傳統(tǒng)的涉煙情報(bào)分析方式已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，涉煙情報(bào)研判工作面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為此，明朝萬達(dá)在反思當(dāng)前涉煙情報(bào)研判工作現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，積極探索以大數(shù)據(jù)為依托，以合成作戰(zhàn)為理念，以精準(zhǔn)打擊為目標(biāo)的涉煙情報(bào)研判分析新機(jī)制，力求有效提升案件經(jīng)營打擊水平。
公安涉煙大數(shù)據(jù)研判分析平臺(tái)，適用于公安治安和煙草部門打擊涉煙違法犯罪行為場景。通過匯聚公安和煙草部門的數(shù)據(jù)資源，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建警煙協(xié)同作戰(zhàn)體系，將“技術(shù)、數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)”有機(jī)結(jié)合，為公安和煙草部門提供涉煙線索/案件管理、涉煙線索智能研判、涉煙風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、打擊戰(zhàn)果呈現(xiàn)等實(shí)戰(zhàn)功能，解決涉煙線索發(fā)現(xiàn)難、取證難的問題。
創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)
業(yè)務(wù)層面，打造全省一盤棋
在煙警線索協(xié)同基礎(chǔ)上，各自具備從線索挖掘到立案偵查全流程；縱向省市縣分級(jí)授權(quán)，優(yōu)化線索上報(bào)流程，提升線索時(shí)效性；橫向各地市聯(lián)合作戰(zhàn)，“小案并大案”，提升線索挖掘/案件偵查的實(shí)戰(zhàn)效率。
應(yīng)用層面，構(gòu)建涉煙應(yīng)用生態(tài)
通過貫徹“APCD”工作法，對(duì)煙草局和公安數(shù)據(jù)全維關(guān)聯(lián)，要素提取，同時(shí)逐步完善對(duì)涉煙資金、話單、物流寄遞、軌跡的專題業(yè)務(wù)戰(zhàn)法，多警種共享共建公安涉煙大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜，打造打擊涉煙犯罪應(yīng)用生態(tài)圈。
戰(zhàn)略層面，打通全數(shù)據(jù)鏈價(jià)值
通過對(duì)平臺(tái)架構(gòu)進(jìn)行AI布局和規(guī)劃，針對(duì)特定對(duì)象，實(shí)時(shí)監(jiān)測全維數(shù)據(jù)，計(jì)算危險(xiǎn)指標(biāo)與風(fēng)險(xiǎn)；針對(duì)未知對(duì)象，全網(wǎng)監(jiān)測風(fēng)險(xiǎn)信息，產(chǎn)生準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。
打擊涉煙違法犯罪是一項(xiàng)長期性、復(fù)雜性、工程性的工作，需要不斷改進(jìn)打擊手段來適應(yīng)犯罪模式的新變化。明朝萬達(dá)將繼續(xù)踐行數(shù)據(jù)決策、大數(shù)據(jù)和人工智能思維，將數(shù)據(jù)武器拓展到預(yù)警環(huán)節(jié)、經(jīng)營環(huán)節(jié)、研判環(huán)節(jié)乃至打擊環(huán)節(jié)，構(gòu)建案件研判的閉環(huán)應(yīng)用體系。同時(shí)在實(shí)戰(zhàn)中不斷優(yōu)化，從打擊個(gè)案上升到打擊涉煙犯罪的生態(tài)鏈，實(shí)現(xiàn)稽查打擊的“精確制導(dǎo)”式升級(jí)。
明朝萬達(dá)憑借對(duì)公安信息安全領(lǐng)域的深入探索，結(jié)合豐富的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，利用多項(xiàng)自主研發(fā)的創(chuàng)新技術(shù)，面向公安各警種部門提供公安大數(shù)據(jù)主題應(yīng)用服務(wù)，幫助開展數(shù)據(jù)的深度整合和智能利用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、技術(shù)流、管理流的有機(jī)融合，打造人工智能下的警務(wù)新模式。
