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明朝萬(wàn)達(dá)入選《全球隱私計(jì)算技術(shù)發(fā)明專利排行榜(TOP100)》榜單
發(fā)布時(shí)間:2022-03-22 打印 字號(hào):

近日,全球知識(shí)產(chǎn)權(quán)綜合信息服務(wù)提供商IPRdaily與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布《全球隱私計(jì)算技術(shù)發(fā)明專利排行榜(TOP100)》。



此次,明朝萬(wàn)達(dá)順利進(jìn)入該榜單,位列第61位!

截至2022年2月,明朝萬(wàn)達(dá)共申請(qǐng)專利423項(xiàng),累計(jì)授權(quán)專利151項(xiàng),軟件著作權(quán)88項(xiàng)。


近年來(lái),數(shù)據(jù)安全重要性被提升到了新的高度。隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等數(shù)據(jù)監(jiān)管法律相繼落地,中國(guó)迎來(lái)了個(gè)人信息保護(hù)及企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)的新紀(jì)元。如何在保障數(shù)據(jù)隱私要求的前提下,破除數(shù)據(jù)壁壘、完成安全多維度的數(shù)據(jù)融合,已成為行業(yè)亟待解決的重要課題。隱私計(jì)算技術(shù)的勃興正是在此背景下涌現(xiàn)的一波技術(shù)商業(yè)化浪潮。隱私計(jì)算技術(shù),是指在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算的一系列信息技術(shù),保障數(shù)據(jù)在流通與融合過(guò)程中的“可用不可見(jiàn),可算不可識(shí)”。其作為賦能數(shù)據(jù)利用流程的核心技術(shù)之一,將成為數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)的底層基礎(chǔ)設(shè)施,為數(shù)據(jù)交易創(chuàng)造條件并守護(hù)數(shù)據(jù)隱私。
IPRdaily與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心稱,全球隱私計(jì)算技術(shù)發(fā)明專利排行榜(TOP100)中檢索的隱私計(jì)算技術(shù),是指在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算的一系列信息技術(shù),保障數(shù)據(jù)在流通與融合過(guò)程中的“可用不可見(jiàn),可算不可識(shí)”;主要涵蓋同態(tài)加密、多方安全計(jì)算、差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境、零知識(shí)證明、AI隱私等技術(shù)領(lǐng)域。


大數(shù)據(jù)時(shí)代,出于對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私的考慮,形成了一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島,數(shù)據(jù)之間不能互通,數(shù)據(jù)的價(jià)值無(wú)法體現(xiàn)。如何應(yīng)用海量的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng),同時(shí)能夠保護(hù)數(shù)據(jù)隱私安全、防止敏感信息謝露是當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的重大挑戰(zhàn)。為解決以上問(wèn)題,隱私計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。而從技術(shù)的分類來(lái)看,隱私計(jì)算有以下幾個(gè)主要方向:首先是以密碼學(xué)為核心的隱私計(jì)算技術(shù)棧,包括安全多方計(jì)算、零知識(shí)證明以及同態(tài)加密等,其次是聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境以及差分隱私等技術(shù)。


明朝萬(wàn)達(dá)采用基于同態(tài)加密的多方安全計(jì)算協(xié)議廣泛應(yīng)用于金融、公安、通信、醫(yī)療、教育、政企等各行業(yè),結(jié)合包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境等先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn),在多場(chǎng)景中取得了實(shí)踐突破:跨領(lǐng)域、跨層級(jí)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全共享應(yīng)用,區(qū)域(金融)行業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)安全融合應(yīng)用平臺(tái),開(kāi)放數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)的數(shù)據(jù)安全聯(lián)合服務(wù)中心等。深度應(yīng)用差分隱私與AI交叉融合應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶隱私的全程防護(hù),落實(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)主體的隱私保護(hù),其中廣泛應(yīng)用的包括基于數(shù)據(jù)加噪的用戶隱私安全防護(hù),隱私數(shù)據(jù)安全合規(guī)檢測(cè)工具,以及采用深度學(xué)習(xí)的隱私內(nèi)容識(shí)別與真實(shí)性鑒別能力等。


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